Claude Opus 4.6 vs Sonnet 4.6 vs Haiku 4.5｜用途別おすすめモデル完全比較【2026年版】

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# Claude Opus 4.6 vs Sonnet 4.6 vs Haiku 4.5｜用途別おすすめモデル完全比較【2026年版】

この指示書は https://akahara-vlab.com/claude-model-comparison/ の内容をClaude Codeコマンドとして実行するためのものです。

## 概要

Claude Opus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5の3モデルを性能・料金・速度・用途で徹底比較。どのモデルをいつ使うべきか、実際の使用感をもとに解説する。

## 使い方

1. このテキストを `.claude/commands/claude-model-comparison.md` に保存
2. Claude Codeで `/claude-model-comparison` と入力して実行

## 指示

上記の記事の知識をもとに、ユーザーの質問に回答してください。
記事URL: https://akahara-vlab.com/claude-model-comparison/

わさびです。

Claudeには3つのモデルがある。Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5。

「結局どれを使えばいいの？」という質問をよく見る。答えはシンプルで、用途による。

この記事では3モデルの違いを、実際に毎日使っている立場から整理する。

3モデルの基本スペック

性能の違いを具体的に

Opus 4.6: 最高峰の推論力

Opus 4.6はClaude最高性能モデル。複雑な推論、大規模なコーディング、エージェントタスクに特化している。

得意なこと:
– マルチファイルにまたがるコード変更
– 複雑なバグの原因特定と修正
– 長時間の自律的なタスク実行（Agent Teams機能）
– 数学・科学の高度な推論
– 長大なドキュメントの分析と要約

苦手なこと:
– 速度が必要な場面（応答がやや遅い）
– 簡単なタスクにはオーバースペック（コスト無駄）

Sonnet 4.6: コスパの王様

Sonnet 4.6はOpusに迫る性能をOpusの1/5以下の価格で提供する。多くのベンチマークでOpus 4.5と同等かそれ以上のスコアを出している。

得意なこと:
– 日常的なコーディング（関数作成、リファクタリング）
– 文章生成・翻訳・要約
– データ分析と構造化
– チャットボットの応答生成
– 速度と品質のバランスが求められる場面

苦手なこと:
– 極めて複雑な長時間エージェントタスク（Opusに軍配）

Haiku 4.5: スピードとコスト重視

Haiku 4.5は最速・最安のモデル。軽量なタスクを大量にさばくのに適している。

得意なこと:
– テキスト分類・タグ付け
– 短い応答が求められるチャット
– データの前処理・フィルタリング
– 大量リクエストのバッチ処理
– リアルタイム応答が必要な場面

苦手なこと:
– 複雑な推論や長文生成（品質が落ちる）
– ニュアンスが必要な文章（Sonnet以上推奨）

用途別おすすめモデル

個人利用（claude.ai）

Claude Code利用

API利用

詳しい料金計算はClaude API料金ガイドのコスト計算ツールで試算できる。

料金比較（日本円）

1USD = 約154円で換算（2026年2月時点）。

Sonnet 4.6はOpus 4.6の約60%の価格で、多くのタスクで同等の結果を出す。コスパで選ぶならSonnet一択。

claude.aiのプラン別モデルアクセス

無料プランでもSonnet 4.6が使えるが、メッセージ数に制限がある。Opusを使いたいならProかMax。Claude Codeをガッツリ使うならMaxがおすすめ。

各プランの詳細はClaude Maxプランレビューを参照。

モデル選びの判断フロー

迷ったらこの順番で考える。

1. まずSonnet 4.6で試す
2. 品質が足りなければOpus 4.6に変更
3. 速度やコストが問題ならHaiku 4.5に変更

実際のところ、90%以上のタスクはSonnet 4.6で事足りる。Opusが必要なのは「複雑な推論が必要」「大規模コードベースの理解が必要」「ミスが許されない」場面くらい。

逆にHaikuは「大量処理」「リアルタイム応答」「コスト最小化」が目的のとき。単純な分類やフィルタリングはHaikuで十分。

複数モデルを組み合わせる戦略

プロダクションではモデルの使い分けが重要。

1. ルーティング: ユーザーの質問をHaikuで分類 → 簡単な質問はHaikuで回答、複雑な質問はSonnetで回答
2. 段階的処理: Haikuで前処理 → Sonnetで本処理 → 必要に応じてOpusで検証
3. フォールバック: Sonnetで応答 → 品質スコアが低ければOpusで再生成

この組み合わせでコストを50〜70%削減できる。

ベンチマーク比較

公式ベンチマーク（2026年2月時点）の主要スコア:

Sonnet 4.6のコーディング能力は特に注目で、前世代のOpus 4.5と同等のスコアを出している。つまりOpusの1/5の価格でOpus級のコーディングができる。

まとめ

迷ったらSonnet 4.6。これが2026年時点での最適解。

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