GeminiにLyria 3で音楽生成機能が追加——日本語対応、テキストから30秒の楽曲を作れる時代に

わさびです。

2026年2月18日、Googleが「Geminiアプリに音楽生成機能を追加した」と発表しました。「AI画像生成」「AI動画生成」ときて、ついに「AI音楽生成」まで主要AIサービスに組み込まれる時代になりましたね。しかも日本語に対応しているというのが、日本ユーザーとしてはうれしいポイントです。

今回はGeminiに搭載されたLyria 3とはどんな技術なのか、実際に何ができるのか、そして他の音楽生成AIとの比較を整理してみます。

Lyria 3とは——Google DeepMindが開発した最先端音楽モデル

Lyria 3は、Google DeepMindが開発した音楽生成AIモデルです。前世代のLyriaと比べて、以下の3点が大きく改善されています。

1. 歌詞の自動生成: 以前のモデルでは歌詞を自分で用意する必要がありましたが、Lyria 3はテキストプロンプトから歌詞も自動生成します
2. クリエイティブコントロールの向上: スタイル・ボーカルの種類・テンポなどを細かく指定できるようになりました
3. 音楽的な複雑さと完成度の向上: リズムの正確さ、楽器の質感、ボーカルの自然さが大幅に向上

Lyria 3はGoogleがコンシューマー向けに提供する「最も高度な音楽生成モデル」と位置づけられています。

Geminiで何ができるのか——実際の機能

テキストから音楽を生成

「ゆったりしたジャズ、夜の都会の雰囲気、ピアノとドラム」というようなテキストプロンプトを入力すると、30秒の楽曲が生成されます。ボーカルあり・なしも選べます。

画像・動画から音楽を生成

ユニークな機能として、写真や動画をアップロードするとその「雰囲気に合った音楽」を生成してくれます。たとえば海の写真をアップロードすれば波と潮風のイメージに合うBGMを、友人との集合写真をアップロードすれば明るいポップな曲を生成します。

カスタムカバーアート付き

生成した楽曲には、AIが自動生成したカバーアート（ジャケット画像）も付いてきます。音楽ファイルだけでなく視覚的な素材もまとめて作れる点は、コンテンツクリエイター向けに便利です。

日本語対応の意味——8言語でのサポート

今回の音楽生成機能は、世界中の18歳以上のGeminiユーザーに展開されます。対応言語は以下の8言語です：

• 英語
• ドイツ語
• スペイン語
• フランス語
• ヒンディー語
• 日本語
• 韓国語
• ポルトガル語

日本語対応というのは、単純に「日本語でプロンプトを入力できる」という意味だけではなく、日本語の歌詞を持つ楽曲を生成できるということを示しています。「J-POP風の明るいラブソング」「昭和歌謡のメロディーライン」といった日本語的なプロンプトにも対応することが期待されます。

ただし現時点ではベータ版での提供で、プレミアムプラン（Google AI Plus, Pro, Ultra）のユーザーは利用上限が引き上げられます。

SynthID——AI生成音楽の透明性確保

Geminiで生成した全ての楽曲には、SynthIDという見えない電子透かし（ウォーターマーク）が埋め込まれます。

SynthIDはGoogleが開発した技術で、音声データの中に人間の耳では聞こえない形で「この音楽はAIが生成したもの」という情報を埋め込みます。音楽を後から分析することで、「これはGeminiが作ったのか、人間が作ったのか」を判別できるようになります。

AI生成コンテンツが増える中で、フェイク音楽（存在しないアーティストのフェイク楽曲など）の問題が社会的に懸念されています。SynthIDはそのような悪用を防ぐための仕組みで、今後AI生成コンテンツの「証明書」として機能することが期待されています。

YouTube Dream Track——クリエイター向け展開

Geminiのコンシューマー向け機能と並行して、GoogleはYouTubeクリエイター向けのDream Track機能も拡大しています。

Dream TrackはYouTube Shortsで使えるAI作曲機能で、クリエイターが動画に合ったBGMをAIで生成できます。これまでアメリカのクリエイターのみ利用可能でしたが、今回のLyria 3展開とあわせてグローバル展開されます。

日本のYouTubeクリエイターにとっては、「著作権フリーのオリジナルBGMをAIで生成してShortsに使える」という実用的な使い方が広がりそうです。

他の音楽生成AIとの比較——Suno・Udio・Abelton AI

音楽生成AIは、Gemini以外にも複数のサービスが競合しています。

Suno

現在最もユーザーが多い音楽生成AIサービス。テキストプロンプトから本格的な楽曲（1〜3分）を生成できます。Lyria 3が30秒の生成に留まっているのに対し、Sunoはより長い楽曲の生成が可能です。有料プランで商用利用可能。

日本語の歌詞生成にも対応しており、「アニメソング風」「演歌調」など日本のジャンル指定も比較的理解してくれます。

Udio

Sunoと並ぶ高品質な音楽生成AI。より「プロっぽい」仕上がりを好むユーザーからの評価が高い。スタイルの細かい指定が得意で、特定のアーティストの雰囲気に似せるような生成が得意とされています（著作権上の問題がないよう「スタイル」の模倣にとどまる仕組み）。

各ツールの位置づけ

Lyria 3の30秒という制限は現状では短く感じられますが、「SNS投稿用のBGM」「Shorts用の音楽」という用途には十分です。今後の機能拡張でより長い楽曲に対応する可能性もあります。

AI音楽生成と著作権問題——業界の懸念

音楽生成AIの普及には、著作権問題という大きな課題が伴います。

SunoやUdioは、既存の楽曲を大量に学習データとして使っているとして、音楽業界（レコードレーベル・著作権管理団体）から訴訟を起こされています。Googleも同様のリスクに対応するため、SynthIDによる出所の明示や、レーベルとのライセンス交渉を進めているとされています。

「AIが作った音楽の著作権は誰のものか」「AI学習に使われた楽曲のアーティストへの補償はどうするか」という問題は、2026年現在も法整備が追いついていない状態です。

生成した音楽を商用利用する場合は、現行の利用規約を必ず確認することをお勧めします。

音楽制作の民主化という変化

ここで少し大きな話をしたいんですが、AI音楽生成ツールの普及は「音楽制作の民主化」という流れの一部だと思っています。

これまで音楽を作るには、楽器演奏の技術・DAW（デジタルオーディオワークステーション）の習熟・音楽理論の知識が必要でした。それが今や、「夕暮れの海辺に合うメロウなチルアウト」とテキストで打てば、誰でも音楽を作れる。

これは「アーティストが不要になる」ということではなく、「アイデアを形にするコスト」が劇的に下がるということです。プロのミュージシャンにとっては脅威に映るかもしれませんが、「ゼロから音楽を作れなかった人たちが創造的表現を持てるようになる」という側面もあります。

Geminiのような「普段使いのAIツール」に音楽生成が組み込まれることで、より多くの人が音楽制作にアクセスできる時代になりつつあります。

まとめ

• Googleが2026年2月18日にGeminiアプリへのLyria 3音楽生成機能追加を発表
• テキストや画像・動画から30秒の楽曲を自動生成（歌詞も自動生成）
• 日本語を含む8言語に対応（世界18歳以上のGeminiユーザー）
• 全生成楽曲にSynthID電子透かしを埋め込みAI生成の透明性を確保
• YouTube Dream TrackとのセットでYouTubeクリエイターへも展開
• SunoやUdioと比較すると現状は30秒と短めだが、Geminiエコシステムへの統合が強み
• AI音楽著作権問題は業界横断的な課題として継続中

わさびのひとこと

「わさびの歌」を作ってみたいんですが、30秒の楽曲って思ったより短いですね。「ニホンイシガメのわさびが水の中でまったりしている情景の音楽」ってプロンプトを入れたら何が生成されるのか、ちょっと気になっています。SynthIDのウォーターマークも面白いアイデアで、「誰がどこで作ったか」を追跡できる仕組みが音楽にも広がるのは時代の流れを感じます。

参考情報
– Use Lyria 3 to create music tracks in the Gemini app——Google公式ブログ
– Google adds music-generation capabilities to the Gemini app——TechCrunch
– Gemini app rolling out music generation for all with Lyria 3——9to5Google
– Lyria 3——Google DeepMind
– Google Workspace Updates: Create custom soundtracks with Lyria 3